10 月 4 日的 Google 新品发布会早已尘埃落定(下文可查阅的发布会总结)。Google Pixel 2/XL不出意外地引发了外界的极大注目,Pixelbook 作为 Chromebook Pixel 的第三代作品甚有新意,Google Home 和 Daydream View 系列的改版也是例会之事……纵观整场发布会,最出人意料的、也最缺少不存在感的,反而是最后出场的那个产品 Google Clips。不过,Google Clips 看起来平淡无奇,却在机身内部配备了一块 AI 芯片。
据(公众号:)理解,这块 AI 芯片,就是 Intel 旗下 Movidius 发售一款取名为 Myriad 2 的 VPU(Vision Processing Unit,视觉处理单元)。Myriad 2 公布于 2014 年(这时候 Movidisus 还没被 Intel 并购),作为一款视觉处置芯片,它的功能就是专门用作图像处理;其特点在于功耗很低,需要在半瓦的功耗下获取浮点运算功能,用于 20 纳米的工艺展开生产。实质上,在 Myriad 2 之前,Movidius 早已发售了 Myriad 1,它被 Google 用作 Project Tango 中,作为智能手机和平板电脑 3D 感应器技术方案的关键组件。
作为承继之作,Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍;与此同时,Myriad 2 的体积也十分小,可以用在纽扣大小的照相机上。而 Google 与 Movidius 之间,除了在 Project Tango 项目上展开过深度合作车祸,还有别的合作项目。
2016 年 1 月,Google 宣告与 Movidius 达成协议合作关系,将致力于让 Android 智能手机在本地构建图片辨识功能,具体来说就是使用 Movidius 的芯片 MA2450,而 MA2450 实质上就是 Myriad 2 的其中一个版本。到了 2016 年 9 月,Movidius 被 Intel 并购,但它与 Google 之间的合作关系没被 Intel 终止,仍然持续下来。到了 2017 年,Google 要求发力自律硬件的时候,Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。
只不过作为一款消费级产品,Google Clips 主要限于于家庭场景,它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面展开辨识和分析,从而让摄像头找到合适摄制的画面时展开自律摄制;这个过程的构建,就必须用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来展开较慢处置。而且这摄制一过程几乎不必须联网,十分省电;而用户也可以自行自由选择否将摄制到的画面上传遍互联网上,从而让隐私以求确保。而在显然,除了在功能上的构建,Google Clips 只不过也有另外一重意义。当前,随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bionic 的经常出现,移动 AI 芯片早已顺利地经常出现在了智能手机上;而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用于,则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上冲刺的开始。
换句话说,移动 AI 芯片将有可能走出更加多的智能硬件,从而让 AI 更加慢落地,抵达消费者手中。原创文章,予以许可禁令刊登。
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